8月21日,“AI赋能 IPv6筑基”——互联网基础技术研讨会上,中国移动网络事业部基础网络维护室副经理常诚,围绕《IPv6+赋能AI时代:中国移动承载网的演进与创新实践》作主题分享。

时代变局:
AI规模化落地推动IP承载网范式重构
随着AI大模型规模化落地,整个产业正在经历从“连接为本”向“算力为本”的转变,网络流量模型和业务需求也随之发生深刻变化。
过去的互联网流量更多由人驱动,以人与网络之间的交互为主;进入AI时代,机器驱动的东西向流量快速增长,跨地域、跨集群的算力交互越来越频繁。与此同时,AI算力业务呈现出大带宽、低抖动、长会话等新特征,对网络提出了全域算力互联、低时延、高可靠、智能化的新要求。
传统IP网络面对这些变化,逐渐暴露出三个方面的短板:组网适配性不足、传输缺乏确定性保障、资源调度方式较为粗放。
IPv6+筑基:
构建面向AI时代的承载网络架构
围绕AI大模型规模化落地带来的全域算力互联需求,中国移动主要从两个维度推进技术创新:一个是承载网络架构,解决AI算力业务需要什么样的底层网络;另一个是算力承载能力,解决怎样为AI业务提供真正高品质、可保障的网络服务。
早在2003年,中国移动就启动了IPv6技术研究,2010年启动首个IPv6现网试点,2017年全面启动规模部署,到2019年网络基础设施已经全面支持IPv6。中国移动借助移动网络换代的历史机遇,通过“3G起步,4G同步,5G内生”的路径,推动网络与IPv6同步发展。
目前,中国移动已经构建全球最大规模的“IPv6+”骨干承载网,这也成为面向AI算力开展进一步技术创新的重要网络基础。
在此基础上,中国移动持续推进SDN和SRv6规模部署,打造面向算力业务的高效承载网络。通过SDN网络架构,可以实现分钟级业务自动开通,支撑AI算力业务批量上线;发生网络故障时,可以进行实时调度,为AI训练提供高可靠的承载底座。
与此同时,中国移动积极推动路由可信体系建设,为算力出海、跨境算网融合搭建可知、可管、可控的安全底座。RPKI签发率超96%,累计签发ROA记录超4.2万条,完成安全合规认证的IPv6规模居全球第一、IPv4位列全球第三。
通过RPKI,可以进一步强化IP地址资源与路由发布之间的可信关系,对异常、非法路由进行有效识别和控制,使算力资源在跨地域、跨运营商乃至跨境连接过程中拥有更加可信的路由基础。
三大能力跃升:
智能弹性、主动保障、事前预防
传统IP网络更多采用“尽力而为”的服务模式,可以提供带宽,但对业务实际经历的时延、路径、质量变化,很难形成精细化、确定性的保障。针对这一问题,中国移动围绕时延、带宽、路径、质量四个维度构建确定性网络能力,推动网络从“尽力而为”向“智能弹性”升级。
同时,以业务感知为基石,中国移动依托IPv6业务标识机制,针对不同业务类型精准开展流量调度、拥塞优化和通道切换,推动算力网络从“被动承载”转向“主动保障”,为AI应用的规模化落地筑牢坚实的网络底座。
此外,中国移动的IP网络数字孪生平台,依托IPv6全域感知数据复刻全网,支持上万台设备、百万级路由规模的实时高保真同步,实现网络变更仿真、风险预判、精准排障,运维从“事后救火”转向“事前预防”,为AI业务提供可靠承载保障。
三个方向纵深推进算网融合
邬贺铨院士提出,AI时代进入算力为本新阶段,网络是决定算力效率的核心变量,IPv6+将长期作为算网融合、AI算力承载的核心基础技术。面向长远发展,中国移动将沿着三条路径持续深耕:
第一,进一步拉近算力距离。全面升级算间互联网络,推进全光网高速直连,构建“毫秒用算”城市。
第二,增强广域无损确定性服务能力。探索拥塞控制与全局精细化负载均衡技术,深度适配AI大新型业务需求。
第三,加强算网融合数字孪生技术创新。构建算网融合数字孪生试验网,实现网络实时映射与资源调度智能预判,提升算网协同整体效益。